IAB成立项目组 追踪AI和机器学习营销效果

　　IAB移动副总监 Susan Borst 对此表示，“IAB基于重要会员的利益基础组建了这个小组。”对于目前很多行业来说，AI 带来的挑战之一就是如何掌握其实际意义，并知道如何利用它。

　　Borst 说：“就我们了解到的，听到的最多问题就是与AI 的定义、用例、治理和伦理有关”，“这些也会是我们首要关注的领域。”

　　根据IBM旗下公司The Weather Company（2015年被IBM收购）的CMO Jordan Bitterman的说法，该项目组目前已经初步召集了大约60名 IAB 成员，他们将与 AdTheorent（美国一家通过实时竞价为植入广告定价的移动网络广告公司） 的 CRO（首席营收官） Patrick Albano 一起管理这一项目。

　　了解到，IAB 这支项目组将主要解决以下问题：

　　1、了解AI和机器学习对企业业务产生的影响

　　2、简化、定义并制定与广告和营销行业相关的空间标准

　　3、为行业的组织工具提前做好规划

　　4、考虑AI的伦理问题，以便未来人类和机器能和谐工作

　　众所周知，AI 已经存在几十年。后续随着计算处理能力和数十亿IOT设备的连接，AI 蕴藏着无穷潜力也将很快迸发。

　　细究而言，AI 一个被广泛应用的案例，就是聊天机器人了，其可以创造巨大的盈利空间。根据 Juniper Research 的一项数据表明，在未来五年内，聊天机器人每年将为公司节省超 80 亿美元的成本，大大超过今年的 2000 万美元。

　　然而，一个严酷的事实在于，AI 还是未能被企业广泛采用。

　　根据 KRC Research 最近的一项研究表明，大多数（69%）的公司至今还未使用过 AI，很多企业领导人对 AI 很感兴趣，也希望能在业务中应用 AI。43%的企业领导人则表示，在未来3-5年将在业务板块加入AI的应用。

　　另一方面，AI 在零售业也表示出巨大的潜力。根据BRP最近一项研究表明，将近一半（45%）的零售商计划在三年内将AI应用于客户服务中。14%的零售商则表示，他们已经将AI应用于聊天机器人和数字助理中，其目的就在于优先优化客户体验。

　　Bitterman 对此表示，IAB 这一项目组将有望在本季度制定好 AI 的定义，以及确定好着重聚焦的AI领域。

　　根据IAB的说法，AI和机器学习将在这三个方面对营销业务施以影响：找到目标用户（受众）；传达正确的点（创意）以及做出最有效的营销（相关性）。之后，该项目组的工作也将围绕这三点而展开。